期货量化交易是指通过编写程序和算法实现自动化交易的一种交易方式。它在金融市场来越受欢迎，因为它能够提供更高的交易效率和更好的风险管理。然而，期货量化交易也存在一些缺点。

首先，期货量化交易需要自己写代码。对于非专业的交易者来说，学编程语言和算法可能是一项艰巨的任务。编写代码需要投入大量的时间和精力，以确保程序的正确性和适应性。此外，编写代码还需要一定的技术知识和经验，因此对于一些新手交易者来说，可能会感到非常困难和复杂。

其次，期货量化交易在实施过程中可能会遇到一些技术难题。由于金融市场的复杂性和不确定性，编写的程序可能无法完全适应各种市场情况。例如，市场突发事件、新闻发布、政策变化等因素可能会导致程序的失效或产生错误的交易决策。因此，交易者需要不断地优化和更新程序，以适应不断变化的市场环境。

另外，期货量化交易也面临着风险管理的挑战。尽管量化交易可以通过程序自动执行交易策略，但它并不能完全消除风险。市场波动、技术故障、系统错误等因素都可能导致交易的亏损。因此，交易者需要制定科学合理的风险管理策略，并严格控制风险水平，以避免出现严重的损失。

此外，期货量化交易还存在着一定的市场限制。由于期货市场的流动性相对较低，交易者在执行大量交易时可能会遇到流动性不足的问题。此外，期货合约的交易规则和限制也会对交易策略产生一定的影响。因此，交易者需要对市场有深入的了解，并灵活调整交易策略，以适应市场的变化和限制。

总的来说，期货量化交易作为一种自动化交易方式，具有一定的优势，但也存在一些不足之处。它需要交易者具备一定的编程和算法知识，投入大量的时间和精力来编写和优化程序。同时，期货量化交易面临着技术难题和风险管理的挑战，并受到市场限制的影响。因此，交易者在选择期货量化交易时需要权衡其优势和缺点，并制定合适的交易策略和风险管理措施。