期货成交指标是期货交易中常用的技术分析工具，用于辅助投资者进行交易决策。本文将介绍几个常见的期货成交指标，并提供相关源代码。

首先，我们来介绍一下成交量指标。成交量是期货市场中的重要指标，能够反映市场的活跃程度和参与者的情绪。常见的成交量指标有成交量柱状图、成交量加权移动平均线（VWAP）等。成交量柱状图通过柱状的高度来表示当日成交量的大小，从而观察市场的活跃程度。VWAP是一种加权移动平均线，它将成交量作为权重，计算得出的平均价格能够反映市场的真实价格水平。

其次，我们来介绍一下动量指标。动量指标是用来衡量价格变动速度的指标，常见的有相对强弱指标（RSI）和移动平均收敛/发散指标（MACD）。RSI是一种反映市场超买超卖程度的指标，可以帮助投资者判断市场的转折点。MACD是一种趋势指标，通过计算两个移动平均线的差值来判断市场的趋势变化。

此外，我们还有均线指标。均线指标是用来平滑价格波动的指标，常见的有简单移动平均线（A）和指数移动平均线（EMA）。简单移动平均线是将一段时间内的收盘价取平均值，可以帮助投资者判断市场的趋势。指数移动平均线与简单移动平均线类似，但是对近期数据给予了更大的权重，更能反映市场的短期变动。

最后，我们来介绍一下布林带指标。布林带是一种通过计算价格的标准差来衡量价格波动性的指标，常见的有布林带宽度指标和布林带交易系统。布林带宽度指标通过计算布林带的上下轨之间的宽度来判断市场的波动程度，从而帮助投资者判断市场的趋势。布林带交易系统是一种基于布林带指标的交易策略，通过价格突破布林带来进行买卖决策。

综上所述，期货成交指标是期货交易中常用的技术分析工具，可以帮助投资者判断市场的走势和趋势变化。投资者可以根据自己的交易策略和风险偏好选择合适的指标进行分析，并结合其他技术指标或基本面分析进行综合判断。同时，投资者还可以根据自己的需求对指标进行参数调整，以获得更准确的交易信号。

以下是一个简单的期货成交量柱状图的源代码示例：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

# 模拟成交量数据

volume = [100, 150, 120, 80, 200, 180, 160, 140, 90, 110, 130, 170]

# 设置x轴刻度

x = range(len(volume))

# 绘制柱状图

plt.bar(x, volume)

# 设置x轴标签

plt.xticks(x)

# 设置y轴标签

plt.ylabel('Volume')

# 设置图标题

plt.title('Volume Bar Chart')

# 显示图表

plt.show()

```

期货成交指标是投资者进行交易决策的重要工具，通过对市场的量价关系进行分析，能够帮助投资者判断市场的走势和趋势变化。投资者在使用成交指标时应当结合自身的交易策略和风险偏好，进行综合分析和判断。同时，投资者还可以根据自己的需求对指标进行参数调整，以提高交易的准确性和效果。