期货业数据分类分级指引是一套对期货业数据进行分类分级的标准，旨在规范期货业数据管理，提高数据质量，为市场监管和行业发展提供数据支撑。该指引将期货数据分为不同的类别和级别，明确了不同级别数据的内容、要求和用途。

类别

根据期货业数据的功能和用途，指引将其分为以下几类：

• 基础数据：包括期货品种、合约、结算价、持仓量等反映期货市场基本面的数据。
• 交易数据：包括成交量、成交价、委托量、撤单量等反映期货市场交易活动的实时数据。
• 行情数据：包括期货合约的实时价格、盘后数据、技术指标等反映期货市场走势的数据。
• 风险数据：包括保证金、风险值、止损位等反映期货市场风险的信息。
• 监管数据：包括交易所监管信息、结算信息、异常交易监控数据等反映期货市场监管情况的数据。

级别

根据数据的重要性、准确性和时效性，指引将期货数据分为以下几个级别：

• 一级数据：对市场运行具有重大影响，必须确保高度准确和及时，例如成交价格、结算价、持仓量等。
• 二级数据：对市场运行有一定影响，应保证准确和及时，例如成交量、委托量、撤单量等。
• 三级数据：对市场运行影响较小，可以适当延迟或不保证准确性，例如历史数据、技术指标等。

分类与分级原则

期货数据分类分级的原则是：

• 业务关联原则：根据期货业务流程和管理需求对数据进行分类。
• 重要性原则：根据数据对市场运行、监管和行业发展的影响程度对数据进行分级。
• 准确性原则：确保数据准确无误，并符合监管要求。
• 及时性原则：根据数据用途对数据时效性提出要求。

分类分级要求

不同类别和级别的期货数据，其内容、要求和用途如下：

基础数据

• 一级数据：包括期货品种、合约、结算价、持仓量等，需保证高度准确和及时。
• 二级数据：包括交割品、交割单位、交易时间、最小变动价位等，需保证准确和及时。
• 三级数据：包括合约规则、交易手册、历史数据等，可以适当延迟或不保证准确性。

交易数据

• 一级数据：包括成交价格、成交量、成交合约等，需保证高度准确和及时。
• 二级数据：包括委托价格、委托量、委托合约等，需保证准确和及时。
• 三级数据：包括撤单价格、撤单量、撤单合约等，可以适当延迟或不保证准确性。

行情数据

• 一级数据：包括实时价格、盘后价格、K线数据等，需保证高度准确和及时。
• 二级数据：包括技术指标、均线、布林带等，需保证准确和及时。
• 三级数据：包括历史数据、分笔数据等，可以适当延迟或不保证准确性。

风险数据

• 一级数据：包括保证金、风险值、止损位等，需保证高度准确和及时。
• 二级数据：包括风险敞口、风险贡献度等，需保证准确和及时。
• 三级数据：包括历史风险数据、风险模拟数据等，可以适当延迟或不保证准确性。

监管数据

• 一级数据：包括交易所监管信息、结算信息、异常交易监控数据等，需保证高度准确和及时。
• 二级数据：包括稽核报告、风险评估报告等，需保证准确和及时。
• 三级数据：包括历史监管数据、监管指南等，可以适当延迟或不保证准确性。

期货业数据分类分级指引的实施，有助于规范期货业数据管理，提高数据质量，为市场监管和行业发展提供必要的数据支撑。市场参与者应严格遵守指引，确保期货数据准确、及时和完整，从而提升期货市场的透明度和效率。